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초고령사회 대비 노인장기요양보험 대개편의 핵심 전략

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  초고령사회 대비 노인장기요양보험 대개편의 핵심 전략  대한민국은 전 세계적으로 유례를 찾아보기 힘들 정도로 빠른 속도로 늙어가고 있습니다.  2025년경 초고령사회 진입이 확실시되면서, 노년층의 삶의 질을 보장하고 국가의 지속가능성을 확보하기 위한 노인장기요양보험 개편은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.  정부의 핵심 개편 방향은 '지속 가능한 돌봄'으로의 대전환에 맞춰져 있습니다. 1. 고령화 사회 대응의 5대 핵심 전략 🛡️ 정부는 단순히 늘어나는 노인 인구를 관리하는 차원을 넘어, 노년층이 활기차고 존엄하게 살아갈 수  있는 환경을 조성하는 데 초점을 맞추고 있습니다. ① 폭증하는 장기요양 수요에 대한 질적, 양적 대응 평균 수명의 연장, 즉 장수화는 축복이지만, 동시에 만성질환과 치매 유병률 증가로 이어져 장기요양  서비스의 수요를 폭발적으로 늘리고 있습니다.  과거 가족에게 전가되던 돌봄 부담을 국가와 사회가 책임지는 공적 시스템을 확고히 하여, 보장성 강화를 지속하는 것이 급선무입니다. 이는 노년층뿐만 아니라 그들을 부양하는 중장년층의 삶의 질과도 직결됩니다. ② 제도의 심장, 재정 건전성 확보 아무리 잘 설계된 제도라도 재정적으로 불안정하면 유지될 수 없습니다.  재정 건전성 확보는 장기요양보험 개편의 가장 중요한 축입니다. 이를 위해 보험료율/수가 결정의 합리화, 정부의 국고지원 확대가 병행되어야 합니다.  더불어, 급여의 투명성과 효율성을 높이는 급여 사전·사후 관리 강화를 통해 불필요한 지출과 낭비를 막고 국민의 신뢰를 확보해야 합니다. ③ '살던 곳에서 건강하게', 지역사회 연계 강화 🏡 대부분의 노인은 자신이 살아온 익숙한 환경인 **지역사회(Aging in Place)**에서 노후를 보내기를 희망합니다.  이 욕구를 충족시키기 위해 지역사회 연계(커뮤니티 케어) 시스템 구축이 가속화됩니다. 요양과 돌봄을 넘어 지역 의료기관과의 긴밀한 연계를 통...

망막 AI로 여는 ADHD 조기 진단의 밝은 미래

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ADH D 선 별 혁신: 망막 안저 사진 AI의 기적 망막 안저 사진 AI: ADHD 조기 선별로 여는 새로운 희망 메타 디스크립션 : 망막 안저 사진으로 ADHD를 96.9% 정확도로 선별하는 AI 개발! 시각적 주의력 예측으로 조기 진단과 치료에 희망을. 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)는 학령기 아동의 5~8%가 겪는 신경발달장애로, 주의력 결핍, 충동성, 과다 행동이 주요 증상입니다. 진단이 늦어지면 학업, 사회적 관계, 정서 발달에 심각한 영향을 미칩니다. 기존 진단 방식은 인터뷰와 설문지 기반으로 주관적 판단이 개입되며, 빠르고 정확한 선별이 어려웠습니다. 하지만 세브란스병원과 연세대학교 연구팀이 개발한 망막 안저 사진 기반 AI 가 ADHD 조기 선별에 혁신을 가져오며, 환자와 가족들에게 새로운 희망을 제시하고 있습니다. 세브란스병원 소아정신과 천근아 , 최항녕 교수, 연세대학교 의생명시스템정보학교실 박유랑 교수 연구팀은 망막 안저 사진을 활용해 ADHD를 96.9% 정확도 로 선별하는 AI를 개발했습니다. 이 연구는 국제학술지 npj Digital Medicine (IF 12.4)에 게재되며 글로벌 주목을 받았습니다. 이 기술은 간편한 안저 검사로 ADHD뿐 아니라 시각적 선택적 주의력 손상까지 예측해, 조기 진단과 치료의 새로운 가능성을 엽니다. 1. ADHD 진단의 도전과 AI의 혁신 ADHD 진단은 주관적 평가에 의존하며, 정상 행동과 증상의 경계가 모호해 오진 가능성이 높습니다. 특히 아동의 경우 증상이 다양해 빠른 선별이 어렵습니다. 연구팀은 이를 극복하기 위해 망막 안저 사진 을 활용한 AI를 개발했습니다. 망막은 뇌와 직접 연결된 신경 조직으로, ADHD와 관련된 생물학적 변화를 반영할 수 있는 바이오마커 로 주목받습니다. 2. AI 개발과 놀라운 성과 연구팀은 1,108개 망막 안저 사진과 4가지 학습 알고리즘 , 오토모프 파이프라인(AutoMorph Pipeline) 기술을 활용해 AI를 개발했습니다. 오토모프 파이프라인...